大模型观察
2026年11月:谁能干活的边界又被推远了
每月更新的大模型选型栏目:先用一张热力图看懂「谁在哪个方面最强」,再按场景(写代码、写作、价格)挑模型。所有分数引用公开榜单并标注版本日期。
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更新日志
- 栏目上线:接入 LMArena(CC-BY-4.0,每周自动同步)、SWE-bench Verified(MIT)、LiveBench 公开数据;Artificial Analysis 智能指数前 30 与主流模型 API 价格表完成首次人工核对(2026-11-07)。
常见问题
大模型排行榜怎么看才不被忽悠?
记住三点:①看口径——这张榜测的是对话偏好(LMArena 盲测)还是工程能力(SWE-bench 真实 issue);②看日期——模型两三周就换代,过期的榜没有参考价值;③看任务——榜单分数是平均表现,你手头的具体任务(比如中文长文写作)可能和平均分差很远。本栏目每处分数都标注来源与版本日期,就是为了让你能对照这三点。
为什么有的格子是「—」?
热力图里「—」表示该维度暂无可靠公开基准。比如多模态:各家评测口径差异太大,与其编一个看起来精确的数,不如诚实留空,等有可交叉验证的来源再补。
分数是怎么算成 0–100 的?
每个维度独立归一:用该模型在对应榜单的原始分数除以榜内最高分再乘 100。这样跨榜可比(都是「相对榜内最强」的百分比),但也意味着 90 分只代表「接近榜内最强」,不代表「比所有已知模型强 90 分」。
这些数据可以转载吗?
分来源看:LMArena 数据集是 CC-BY-4.0(署名即可),SWE-bench 是 MIT,这两类可以直接转载;LiveBench 与 Artificial Analysis 的数据仅限引用式呈现(标注来源 + 版本日期 + 原文链接,不整表复制)。你引用本站内容时,也请遵守同样的规则并回链本页。
数据说明
本栏目数据为引用式呈现:只引用关键分数与结论,每处标注来源、版本日期并附原文链接,不整表复制任何机构的榜单。
自动源(LMArena / SWE-bench / LiveBench)每周同步一次;Artificial Analysis 智能指数与价格表为人工核对录入,随更新日志标注核对日期。
分数 ≠ 你的体验。 各榜单口径不同、分数会随版本漂移,选型前建议结合自己的任务实测。
Artificial Analysis版本 2026-11-07许可 Proprietary — limited factual citation (intelligence index totals + top-30 entries only) per AA Terms of Use; no full-table reproduction, no chart/copy reuse. Re-review quarterly; if AA requires licensing, buy Commercial access or drop this field.Artificial Analysis
LMArena版本 2026-11-06许可 CC-BY-4.0LMArena需海外网络
SWE-bench Verified版本 2026-02-26许可 MITSWE-bench Verified
LiveBench版本 2026-10-25许可 Public data — cited with attribution (score + date + link, no full reproduction)LiveBench
作者: 花爪编辑部 · 审校: 花爪编辑部