3万台无人车跑上街后，京东决定去卖“水电煤”

据紫牛新闻报道，9月10日，无人配送车已能穿杆越障，打通乡村邮路“最后一米”。同日，无驾驶员应急车辆也在展会街巷穿梭。单台无人车避障已成熟，但京东却在当天发布物理AI战略，携手摩尔线程建设十万卡国产智算集群，宣布要做机器人产业的“水电煤”。

从“单兵作战”到“算力基建”的跨越

无人车行业的发展正经历明显的三个阶段，而第一步的“单车智能”已经通关。现在的无人车能精准识别限宽杆和农用车，但这只是基础。当街头的无人车从几百台暴增到几万台时，真正的考验才刚刚开始。

京东在此时抛出十万卡智算集群计划，正是为了解决规模化后的痛点。说白了，单车智能解决的是“这辆车能不能走”的问题，而十万卡集群解决的是“几万台车在一起怎么不乱套”的问题。对普通人而言，这意味着未来的无人车服务不会因为车辆增多而陷入瘫痪，反而能像红绿灯一样被精准调度，让城市交通更加顺畅。

出海抢滩与封闭区变现的两极分化

在京东布局底层算力的同时，整个自动驾驶行业在商业化落地上呈现出有趣的第二步分化：有人向外求，有人向内扎。

一方面，出海寻找增量成为共识。据报道，9月10日，文远知行拿下了西班牙首张L4级自动驾驶乘用车运营牌照，在海外市场撕开了一道口子。另一方面，封闭场景的商业化已经跑通。同样是9月10日，宁波舟山港迎来了370台新能源重卡的最大单笔订单。

我们可以做个行业类比：这就像早期的通信网络，有人去偏远地区建基站，有人在繁华商圈铺设光纤。无论是封闭港口的重卡，还是海外街头的乘用车，它们都在积累真实路况数据。若未来这些海量数据都能汇入统一的城市级物理AI网络，则可能产生惊人的化学反应。当然，开放道路的大规模应用仍面临各地交通法规与路权分配的政策不确定性，这点尚待观察。

做机器人时代的“国家电网”

行业演进到第三步，拼的就不再是轮子和雷达，而是大脑。京东为什么要花大力气建十万卡集群？

在我看来，京东这步棋的本质是“算力基建化”。它不想只做一家拥有庞大物流车队的公司，而是想做机器人时代的“国家电网”。当算力变成像水和电一样的基础设施，任何企业造机器人，都可以直接接入这套网络，而不需要自己从头训练大脑。

假设你住在一个大型社区，晚上11点想叫一辆无人车送感冒药，同时邻居叫了一辆送夜宵，物业叫了一辆清运垃圾。如果没有城市级物理AI，这三辆车可能会在小区狭窄的通道里堵死，甚至因为避让逻辑冲突而在原地“罚站”。但有了统一算力调度，系统会瞬间计算出最优解，给它们分配优先级和路线。这意味着，未来的竞争不再是单台无人车的硬件比拼，而是背后那张看不见的算力网和调度网的较量。以后收快递、叫无人车，就会像今天用自来水一样便宜且无感。

狂奔背后的暗礁与风险

不过，理想很丰满，现实仍需打磨。十万卡国产智算集群的建设周期与算力调度效率，还需要时间来实际验证。更值得警惕的是，当城市级物理AI接管了成千上万台无人车，系统的容错率将变得极低。一旦算力网络遭遇黑客攻击或出现底层逻辑bug，可能导致整个片区的无人车集体瘫痪，甚至引发连环交通事故。此外，海量轨迹数据汇聚后，如何平衡调度效率与用户隐私，也是横亘在“水电煤”供应商面前的一道必答题。物理AI的终局，一定是一张覆盖城市的无形大网，但织网的过程注定充满博弈。

今日带走

可转发的一句话总结： 京东联手摩尔线程建十万卡智算集群，标志着无人车行业正从“拼单车硬件”转向“拼城市级算力调度”，京东试图成为机器人时代的“国家电网”。

留言互动： 如果未来你所在的小区全面接入这种城市级物理AI调度，你最希望无人车帮你解决哪个具体的生活痛点？是深夜买药还是重物搬运？